Главная / Интересное / Серфинг на улицах Москвы
Серфинг на улицах Москвы
24.05.2013 16:10 Просмотров: 1554
Уникальная возможность для любителей активного образа жизни! Серфинг на улицах Москвы! Но чтобы серфить уверенно и получать от этого удовольствие – нужно немного поучиться. Quiksilver начинает серию бесплатных лонгборд-тренировок в Москве!
Раз в неделю, по четвергам в 19.00 опытные тренеры и лонгбордисты со стажем Сергей «Окси» Аксенов и Владимир Стофорандов будут обучать желающих кататься на этих чудесных досках. Ребята обещают поставить на лонгборд тех, кто даже не пробовал кататься, и научат новым движениям более опытных участников тренировок.
Для катания подойдет доска любого вида. Если, пока, вы еще не приобрели свою собственную, тренеры выдадут вам тестовый экземпляр (количество ограничено). Каждая тренировка будет проходить в новом месте, открывая свежие споты, парки с хорошим асфальтом.
Это действительно потрясающая возможность для тех, кто хочет научиться кататься!
- Официальная группа ВК: vk.com/quiksilvergolongboard
Автор статьи: Ксения Скробова.
Смотрите также:
Центр проектного творчества "Старт-ПРО" Центр называют «детским Сколково»: в «Старт Про» собрана одна из лучших научных баз в стране. Подробнее... 
Китайский робопес «Black Panther II» побил рекорд в спринте! На стадионе в Ухане новый четвероногий робот Black Panther II, разработанный стартапом Mirror Me, уверенно преодолел дистанцию 100 м за 13,7 секунды, разогнавшись до 9,7 ... Подробнее... 
Началась регистрация на предпрофессиональный экзамен Ученики 11‑х классов! Открыта регистрация на пред - профессиональный экзамен в рамках конкурса «Интеллектуальный мегаполис. Потенциал». Подробнее... 
Летающий купол Владимира Ларюхина Девятиклассник из Зеленодольска Владимир Ларюхин создал идею купол-дрона, оснащённого машинным зрением и большой взлетной массой. Подробнее... 
Московские школьники разрабатывают собственные ИИ-проекты На занятиях в ИТ-классах столичных школ ученики осваивают математические основы искусственного интеллекта, методы работы с большими данными и машинное обучение, а также у... Подробнее... 