Главная / Интересное / Ледовое дрифт-шоу на Красной площади от команды "Форсажа"
Ледовое дрифт-шоу на Красной площади от команды "Форсажа"
22.01.2014 10:58 Просмотров: 1419
23 января профессиональная команда гонщиков, которая от и до прорабатывала трюки для знаменитого фильма "Форсаж", приезжает в Москву, где покажет невероятное шоу прямо на катке ГУМа.
Вход свободный!
Японская дрифт-команда Team Orange известна всем фанатам фильма "Форсаж", где ими были поставлены опасные и невероятные по зрелищности автомобильные трюки. В конце января гонщики выступят прямо на Красной Площади и покажут умопомрачительное ледовое шоу.
"Эффектные трюки автомобилей на ледовой площадке в сочетании с выступлением фигуристов заставят вас невольно закрывать глаза во время демонстрации самых невообразимых элементов", - отмечают организаторы для "РИА Новости". После представления зрители получат шанс сфотографироваться с Team Orange и получить автограф.
- Место проведения: Красная площадь, каток ГУМ.
- Сеансы: в 12.00, в 13.30, в 15.00 и в 17.30.
Смотрите также:
Проект «Код будущего. Искусственный интеллект» Проект «Код будущего. Искусственный интеллект» — это бесплатные курсы начального уровня сложности для школьников 8—11 классов и студентов колледжей или техникумов Подробнее... 
Китайский робопес «Black Panther II» побил рекорд в спринте! На стадионе в Ухане новый четвероногий робот Black Panther II, разработанный стартапом Mirror Me, уверенно преодолел дистанцию 100 м за 13,7 секунды, разогнавшись до 9,7 ... Подробнее... 
Приятный сюрприз для любителей прогулок и чтения В парках столицы появились автоматы по выдаче книг — книгоматы. Вас ждёт впечатляющий выбор: от мировой классики до современных бестселлеров, и всё это совершенно бесплат... Подробнее... 
Отборочные этапы Московской олимпиады школьников Проверить свои знания в 25 направлениях могут ученики 5-11 классов. Выбор от филологии до генетики, каждый найдёт подходящее! Подробнее... 
Московские школьники разрабатывают собственные ИИ-проекты На занятиях в ИТ-классах столичных школ ученики осваивают математические основы искусственного интеллекта, методы работы с большими данными и машинное обучение, а также у... Подробнее... 